申探社：不确定度建模（中）-蒙特卡洛采样
在（上）篇中，我们讨论了什么是不确定度，为什么需要关注不确定度建模，以及不确定度可以怎么用。也从最大似然估计（MLE）到最大后验概率（MAP），讲到了贝叶斯推断(BayesianInference)。而我们希望用来建模不确定的目标模型是贝叶斯神经网络（BNN
广告算法
广告的实时竞价算法：VCG 和帕累托最优
这是我寄几的第56 篇文章目前Facebook平台所用的竞价机制，就是基于和帕累托最优（VCG，即Vickrey-Clarke-Groves）。什么是VCG？VCG的全称是三个经济学家的的名字组合，其中Vickrey也是提出了第二价格的竞拍方法，
申探社：不确定度建模（上）- 贝叶斯推断基础
在广告系统中，CTR，CvR等模型想必大家都非常熟悉了。将一个包含一系列特征值的样本输入CTR,CvR模型，模型输出一个点击率或者转化率的预估值。有时候我们也会遇到一些情况，除了需要预估值之外，还需要知道预估值的不确定度（Uncertainty）（或者预估
广告的实时竞价算法：GSP广义第二价格
这是我寄几的第54 篇文章除了GFP这种价高者得的竞拍机制之外，比较典型的还有GSP广义第二价格（GeneralizedSecondPrice）。Google平台就是运用广义第二价格竞价机制。什么是GSP？广义第二价格就是竞拍的赢家支付第
申探社：深入互联网广告中的出价模式（补充篇）
之前出价模式（上，中，下三篇）的文章得到了几千次的转发，也得到很多朋友的私信评论和反馈，非常荣幸。有些朋友也提出了一些想进一步了解的内容，另外在和读者群一些朋友的探讨中，笔者对部分内容也有了一些新的认知。因此再攒出了这一篇狗尾续貂的“补充篇”和大家进行探讨。（
