韩非分金币：博弈论在广告竞价中的应用（下）
这是我寄几的第58篇文章博弈论提供了一套思维框架，可以凭借逻辑来技术性地分析一些现实问题。如今互联网时代的发展让大数据的处理效率也越来越惊人，Google、Facebook等平台的收入都是靠竞价广告，而竞价就是一个博弈论的重点研究对象，设计一个好的竞价
广告算法
申探社：不确定度建模（中）-蒙特卡洛采样
在（上）篇中，我们讨论了什么是不确定度，为什么需要关注不确定度建模，以及不确定度可以怎么用。也从最大似然估计（MLE）到最大后验概率（MAP），讲到了贝叶斯推断(BayesianInference)。而我们希望用来建模不确定的目标模型是贝叶斯神经网络（BNN
韩非分金币：博弈论在广告竞价中的应用（上）
这是我寄几的第57 篇文章不知道有没有看过国漫《秦时明月》的。大学的时候，被一个朋友强烈安利这个系列的动漫，夸得不行。其中有一段影响挺深刻的，讲的是韩非的“三姬分金”，可以简单讲下故事：韩非求见将军姬无夜，在将军府中三个姬女分金币，桌面上100
广告的实时竞价算法：VCG 和帕累托最优
这是我寄几的第56 篇文章目前Facebook平台所用的竞价机制，就是基于和帕累托最优（VCG，即Vickrey-Clarke-Groves）。什么是VCG？VCG的全称是三个经济学家的的名字组合，其中Vickrey也是提出了第二价格的竞拍方法，
申探社：不确定度建模（上）- 贝叶斯推断基础
在广告系统中，CTR，CvR等模型想必大家都非常熟悉了。将一个包含一系列特征值的样本输入CTR,CvR模型，模型输出一个点击率或者转化率的预估值。有时候我们也会遇到一些情况，除了需要预估值之外，还需要知道预估值的不确定度（Uncertainty）（或者预估
