使用 AI 提升学习效率

聊个轻松的话题，如何使用 AI 来提升自己的学习效率。

平时看到一篇文章，我一般都会从头到尾先读一遍，但过程中偶尔会碰到两个问题。

一是有些概念不理解，比如内容中出现的单词没有见过、行文中出现的长难句看不懂、连读太快听不清，等等。

二是有些比较长的内容，可能前面看完也基本搞懂了，但是看到后面时前面的内容基本就忘掉了。

因为大部分内容都是网页或者视频，这就导致没办法像传统学习方式那样，用笔在纸上勾勾画画来方便自己记忆。

所以现在很多时候我会借助 AI 来协助自己消化内容素材，并整理对应内容的逻辑结构以便加深理解。

现在这样的 AI 工具有很多，比如上图的 Notebook LM 就是一款非常不错的 AI 辅助学习工具（截图内容是官方提供的一个素材案例）。

之前的文章中也介绍过对应的使用方法，整体使用难度其实并不大，直接将你能收集到的所有的素材全部扔进去便可以形成一个专属于自己的小型知识库。

那后续就能基于这个知识库进行对应的内容问答了，反正就是哪里不会问哪里，并沿着这个不会的点持续深入。

也不用担心 AI 会不耐烦，或者回答不上来，基本你能问到的所有的点，它都可以以很完善的内容输出出来。

而且你还可以让 AI 帮你梳理出答案的引用来源，或者更进一步帮你在互联网上搜索深度材料以便后续继续学习。

其实 Notebook LM 这款工具已经非常强大，但说实话我现在用的倒是比较少，主要还是觉得麻烦，因为你得先去维护一个素材库。

像我日常接触到的场景，更多是看到一篇文章或者看到一段视频，需要立马花时间消化掉（放在收藏夹里基本都是吃灰）。

这也就使得我更倾向于一些比较碎片化的处理方式，比如在网上看到一篇不错的文章之后，先大体浏览一下整个文章的结构。

如果觉得内容质量还不错的话，会做一些基础的泛读，尝试着去理解并消化其中的一些内容点。

到这一步，如果整个文章的内容基本都已经搞懂了，那直接把文章关掉就行。

如果泛读一遍之后还不是很明白，我就会直接把文章链接扔到 AI 工具里面去，让 AI 帮我梳理出详细的文章大纲，并解释其中的每一个点。

反正一番沟通之后，文档大体在表达什么内容，我应该是能明白的，剩下需要做的就是输出了。

当然是在做具体的输出操作之前有一个标准，那就是这个知识点值不值得我花时间输出。

比如文章主要是关于站点地图这个老生常谈的点，基本都是一些常规操作，且没有任何新意，此时就没有输出的必要了。

但如果文章中有比较新颖的点，或者我不曾了解过的点，那我学习消化完之后大概率就会花时间输出出来。

输出方式也很简单，直接写一篇千字左右的文章分享出来。