抛弃参数微调思维：Meta 仙女座时代，投放该聚焦什么？

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在仙女座（Andromeda）体系下，投放已不再是简单的“素材到转化”的线性过程，而是一整套围绕用户价值理解构建的系统工程。在之前一篇文章中，我们探讨了仙女座的底层算法逻辑——算法都换了！Meta 投放逻辑已变，过去那套真的跑不动了。本文将继续深入探讨几个在真实投放中反复验证过的要点。

在传统的广告模型中，事件主要是辅助优化的工具，如install、first open、purchase，用于衡量漏斗是否顺畅。但在仙女座算法中，事件本身已经成为价值密度的一部分。系统会结合事件触发率、占比以及是否绑定真实价值，对用户进行重新加权和分层。本质上，这是AI在完成一项任务：对平台用户进行二次价值划分。

可以粗略地分为四类用户：

• A：高粘性、低价值

• B：高粘性、高价值

• C：低粘性、高价值

• D：低粘性、低价值

你希望吸引哪一类用户？系统不会猜测，它只会根据你提供的行为事件来学习。如果你的事件只是浅层、模糊、弱相关的行为回调，比如单纯的install、简单模块点击，系统自然会更容易找到D或A类用户；但如果你希望模型持续放大B或C类人群，就必须通过事件，明确意愿强弱和价值指向。

这也是为什么现在单一链路事件越来越难跑。浅层行为决定曝光方向，但深层行为才决定模型是否稳定，以及你能否长期运行。

以下结合一个真实投放案例，将上述逻辑应用于实践。

在这个项目中，我们一开始并没有围绕purchase进行价值投放，而是先将产品中的关键模块（转盘、骰子等互动行为）全部拆分打点，并在周期复盘中观察一个问题：同一个事件，在不同触发倍数下，系统学到的用户是否不同？

于是，我们选择了3-8个关键事件，按不同倍数（2次、3次、4次）分别进行回调测试。结果发现：

• 在24小时内触发2次转盘的用户，留存率明显高于大盘（约5%-7%）。这类用户基本消耗完初始赠送积分，第三次触发需要充值，虽然直接充值率一般，但会话时长明显拉长，第二天更容易回访。由于事件仍属于偏浅层行为，CPI处在MAIA。在用户从

“购买”行为中产生，我们将其界定为活跃促进型用户，这类用户本质上更贴近于A至B的转变群体。

• 在48小时内进行过至少4次掷骰子活动的用户，其充值比例已接近一般付费用户，同时成本效益比（CPI）显著低于价值输出（VO）大型R，且获得大型R的几率也接近VO。这部分用户更接近于B或C类用户。

然而，在扩大规模的过程中，我们没有单纯追求更高的倍数和更深层次的事件链路。原因在于仙女座项目极其重视24小时内的反馈稳定性。

事件倍数越高，链路越长，能够得到正面反馈的用户群体就越小，在相同的预算下，数据的波动性反而更大，导致模型学习不稳定。因此，在多个阶段，稳定且可学习的两次事件，相较于“理论上更优”的三次或四次事件，更具实际价值。

事件并非固定不变：在eCPM出现大幅波动（如黑色星期五前后）时，可以采取回退策略；不同国家和不同素材，适合的事件类型也各不相同；模型稳定后，逐步深化和优化事件，反而更有助于将用户结构推向B类。

事件并非产品的不变法则，而是产品生命周期中的阶段性工具。

在仙女座时代，素材的作用已不仅仅是为了吸引点击，它们同时影响着算法系统和社群系统。如果这部分处理不当，之前的事件和用户理解可能会受到直接影响。

01

文案：是社群系统理解你内容的第一窗口

许多应用投放对文案不够重视，甚至直接留空，完全依赖图片或视频来吸引点击。然而，互动率低的文案可能会在24小时内触发AI内容审查，一旦被判定为低质量或无用内容，48小时内可能会出现曝光量急剧下降甚至为零。标题的重要性高于正文，更适合根据受众进行拆分，而不是使用一条通用的文案。

02

图片：决定点击，也决定你是否被系统长期接受

推荐的尺寸（如1:1、4:5）是为了适配Meta自有版位。CLS高但CVR低的情况，往往不是素材问题，而是用户预期与最终页面不符。轮播广告在应用投放中效果普遍不佳，根本原因在于广告感过强，吸引点击的钩子不够直接。

03

视频：当前最易被奖励也最易被惩罚的形式

9:16的尺寸更容易进入reels，完播率和观看时长是社群系统评估的重要指标。视频时长低于1.5秒或3秒会明显降低权重，而超过5秒则更容易获得自然曝光。通过auto refresh快速测试钩子，然后再进行正式制作，是目前一种高性价比的素材迭代方式。

在仙女座时代，投放策略已从单纯的“购买流量”转变为一个全面的用户价值构建流程。你通过事件向平台传达所需用户类型，运用模型增强行为数据，利用素材传达用户期望，最终由社群系统判定你是否值得持续信赖。

算法决定了你的投放能走多远，而社群的规则则决定了你是否能够持续前行。

结语：

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