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随着生成式 AI 与 AI Agent 智能代理技术的快速发展,跨境电商行业正进入新一轮基础设施升级周期。

内容生成广告投放交易链路用户运营,AI 正逐渐从单点工具走向系统级能力,推动电商软件架构发生深刻变化。在这一背景下,“Agentic Commerce”成为零售与电商行业讨论的重要方向。


近日,在深圳举办的“2026 亚马逊云科技出海大会”上,店匠Shoplazza 联合创始人兼 CTO 夏冰受邀出席“零售与电商出海创新论坛”圆桌对话。

与来自电商平台、AI 技术企业及跨境品牌的代表,共同探讨 AI Agent 对电商商业模式与全球化运营体系的影响。

Agentic Commerce:

从“人操作系统”到“AI 执行任务”

在圆桌讨论中,夏冰表示,Agentic Commerce 并不只是为电商系统增加 AI 功能,而是一次更底层的软件架构变革。

过去的商业软件系统更像一本“操作手册”,商家需要手动完成后台配置、规则设置与工具组合。

而随着 AI Agent 技术的发展,电商系统开始具备理解业务目标并自动执行任务的能力,商业软件也正在从“人操作软件”逐步转向“AI 理解业务并执行运营”

围绕这一趋势,店匠Shoplazza 正在构建面向电商场景的全链路 AI Agent 技术体系,使 AI 可以将商家的自然语言指令转化为可执行的商业动作,并在安全与规则边界内自动运行。


通过 AI 编排层可控执行环境以及持续优化的代理框架,系统能够在运营过程中不断学习与优化决策逻辑。

在夏冰看来,这种技术演进意味着未来独立站的运营门槛将明显降低

AI 可以帮助品牌自动生成页面结构广告素材营销策略,甚至成为全天候运行的“数字化运营官”,让运营流程从传统的人工逐项操作,转向由任务驱动的自动化执行。


AI Agent:

已在交易链路中创造真实增长

在实际业务场景中,AI 的价值也逐渐从单一功能升级为对整个交易链路效率的提升。夏冰在论坛中分享了两个典型实践场景:

其一是跨境支付决策:

跨境电商面临复杂的全球收单环境,不同支付通道在不同国家与时间段的成功率波动较大。

通过店匠Shoplazza 自有支付「Shoplazza Payments」 AI 动态路由技术,系统可以实时监测全球数千个支付接口的健康度与成功率,并在毫秒级完成通道选择。

「Shoplazza Payments」AI 动态路由技术


在某消费电子品牌的实践中,这一技术使其支付成功率提升约 12%,显著减少了因支付失败导致的交易损失。

另一类场景则发生在用户生命周期运营环节:

随着获客成本不断上升,复购与用户留存成为独立站增长的重要变量。

店匠Shoplazza 通过 AI 驱动的「Loyalty & Push」会员与邮件推送插件,对用户行为进行分层预测,并自动识别高潜复购用户与流失风险用户。

「Loyalty & Push」AI 智能会员分群


在 3C 电子行业的一家品牌案例中,通过 AI 自动触发的个性化推送与积分激励机制,其弃单挽回率提升约 18%,用户留存率提升约 25%

这些案例也反映出 AI 在电商中的真正价值,效率提升是一方面,更重要的是在运行中根据数据反馈迭代自新,不断重塑品牌增长结构

云原生架构:

支撑全球电商基础设施

在全球化电商环境下,稳定性与合规能力同样是基础设施平台的重要能力

夏冰表示,随着店匠Shoplazza 服务全球商户规模持续扩大,系统稳定性数据安全以及全球访问速度成为平台长期投入的核心方向。

在这一过程中,亚马逊云科技提供了关键技术支持:

通过 AWS 的全球基础设施网络,平台能够在不同地区提供稳定的访问体验,并在高并发交易环境下保持系统稳定。

同时,云原生架构也为 AI Agent 系统的持续迭代提供了灵活的算力支持,使平台能够在保持稳定运行的同时不断推进技术创新。


店匠Shoplazza 全链路 AI 解决方案

目前,店匠Shoplazza 正逐步形成覆盖建站投放转化支付复购 Agentic 智能体运营体系服务全球超过 65 万商户,并与全球 500 余家技术与服务伙伴形成生态合作网络,共同推动跨境电商基础设施的发展。

系统效率:

将成为跨境电商的核心竞争力

围绕 2026 年跨境电商行业趋势,夏冰分享了他的核心判断:“未来跨境电商的竞争,将不再只是流量获取能力的竞争,而是商业系统效率的竞争

随着 AI 技术逐渐进入商业执行层,越来越多运营流程将实现自动化。企业真正的差异化优势,将取决于其商业系统是否具备更高的智能密度执行效率


店匠Shoplazza 全链路 AI 解决方案

在这一趋势下,独立站不再只是流量承接渠道,而正在演变为品牌的全球运营重地

通过持续的技术创新与开放生态合作,店匠Shoplazza 希望帮助更多品牌构建稳定、可持续的全球增长体系,并在 AI 驱动的商业时代探索新的增长边界!


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