深度解读 | 营销智能体时代，谁能成为“第一波吃螃蟹的人”？

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“AI进入求职季，是时候让它上班干活了。”

近日，在钛动全球增长生态大会上，艾瑞咨询发布了《2025年中国营销智能体研究报告》（以下简称“《报告》”），为数字营销从业者勾勒出清晰的未来趋势。

作为这一变革的亲历者与推动者，钛动科技旗下首个Martech Multi-Agent —— Navos，被《报告》认定为“全球首个营销 AI Agent”。我们愿结合报告核心观点与行业实践，与业界同仁共同深入探讨这一变革的深层逻辑与实战路径。

回顾营销技术发展史，我们经历了从手工操作到自动化工具的飞跃。20年前，最先进的营销技术，也不过止步于数据的分析和辅助决策。

2018年开始，在互联网加持下，中国企业的数字营销规模的五年复合增长率（CAGR）达到了18%。根据 Gartner 2025年的调研，数字渠道占 61.1% 的总营销支出。头部的SaaS平台和广告平台开始积累数据资产，应用于预测广告效果预测与市场趋势判断。

然而，当下的变革远不止于此。一场“范式转移”正在最前沿的营销领域悄然发生。

过去的营销自动化（MarTech 1.0），本质是规则的固化与效率的提升，它遵循“如果-那么”的逻辑，是单一平台表现的延伸。

而如今的营销智能体（MarTech 2.0），其核心是环境的感知与自主的决策。它能够基于对市场、渠道和用户的实时理解，通过算法进行判断、规划并执行复杂任务，成为真正意义上的“战略合伙人”。

这场革命的驱动力，根植于当下商业环境的三大剧变：

· 数据维度的爆炸性增长让传统分析方法不堪重负；

· 市场机会的窗口期短到以小时甚至分钟计，决策速度成为核心竞争力；

· 孤立的渠道优化再也无法满足增长需求，企业必须追求全链路、跨周期的全局最优解。

在这一背景下，企业与AI智能体协同的深度与效率，将直接定义其未来的市场地位。

具体到出海营销领域，企业营销面临的困境只增不减。

· 平台变化变快：以Meta为例，2024年进行了超过15次的重大算法规则调整。人工学习和适应的速度，根本跟不上平台迭代的节奏；

· 合规成本变高：仅GDPR实施前两年，因违规产生的罚款金额就超过2亿欧元。一不小心，辛苦赚来的利润可能就罚没了；

· 渠道复杂提高人力成本：中小出海企业往往需要比国内运营多配30%-50%的人员来管理海外多渠道营销，人力成本高企；

· 文化差异导致低效产出：Temu 美国市场初期广告成本比在东南亚高出 2 倍。

*数据来源：证券时报《233家中国企业出口出海调查》

幸运的是，困难重重的出海营销，也许反而是AI落地生花的最佳试验场。

平台规则快速迭代、合规成本高企、多渠道管理复杂等恰恰为AI智能体的落地提供了不可多得的“高压试验场”。有些痛点并非阻碍，反而成为催化技术成熟的关键因素：

· 规则多变，要求智能体具备实时学习能力；

· 合规风险，倒逼算法内置风控机制；

· 跨文化运营需求，推动多模态生成技术的精进。

简言之，出海场景的“高复杂度”与AI智能体的“高适应性”天然契合。

数据也印证了这一趋势的必然性。德勤2024年调研显示，64%的营销领导者已加大对AI驱动工具的投入；预计到2027年，超70%的财富500强企业将在营销流程中引入智能体。

而中国市场的表现更为迅猛——艾瑞咨询预测，2025至2030年，中国营销智能体市场规模将以50%的复合年增长率（CAGR）爆发式增长。

这一增长背后是中国企业的独特优势：

· 极致性价比的2B产品能力（如钛动科技Navos以模块化服务降低企业试错成本）；

· 显著的工程师红利（中国年均470万STEM毕业生为算法迭代提供人才基础）；

· 日渐成熟的出海生态（从支付、物流到数据合规的完整基础设施）。

这些要素共同构建了智能体规模化应用的“土壤”，使中国有望在全球AI营销浪潮中占据先机。

《报告》指出，营销智能体的价值已从提升“执行效率”升维至构建“增长确定性”。其核心能力覆盖四大领域：市场洞察、内容生成、投放优化和评估报告。

*数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制

在感知与洞察层面，智能体实现了从静态的“数据报表”到动态的“市场态势感知”的跨越。它如同一个永不疲倦的战略雷达，持续扫描全局，整合多方数据，打破“数据孤岛”，形成实时、动态的市场认知。

在规划与决策方面，出海营销长期面临“品效协同”、“多渠道预算分配”等复杂决策难题。智能体的突破在于，它能在全局视角下进行自主规划。

以钛动Navos为例，其可在最大化ROI的核心目标下，同步平衡品牌曝光、新客获取、预算最大化等多重目标，自主规划跨渠道、跨内容、跨周期的整合营销活动，实现过去难以企及的“全局最优”。

智能体最革命性的特质，在于在线学习与自适应能力。它不再是机械执行预设命令的工具，而是一个“养成系”伙伴：在实战中，它能根据实时反馈（如广告投放效果）即时调整策略；在长期中，它通过持续学习优化决策模型，形成一个越用越聪明、越用越精准的“增长飞轮”。

这种能力在创意环节尤为突出，智能体可从海量素材中实时归纳爆款规律，并快速复制推广。被多渠道数据”投喂“，被用户个性化”养成“，营销智能体的不断进化可以说是一种必然。

面对这场确定性到来的变革，出海企业需要的不是观望，而是系统的战略布局。首要任务是认知重构：企业应将智能体视为需要长期投入和培养的“核心资产”与“战略伙伴”，而非短期的“成本中心”。

然而，真正的壁垒并非在于对技术的想象，而在于能否将技术与真实的产业场景进行深度融合与闭环验证。

钛动科技之所以能成为业内首个将出海营销智能体落地的“吃螃蟹者”，并非偶然，而是其自2017年成立以来，沿着 “构建基础设施-沉淀数据-提炼方法论-赋能智能体” 的路径长期深耕的必然结果。

更重要的是，钛动科技沉淀了服务超200个国家与地区的营销全链路数据（BI），包括创意、消耗、转化及优化反馈，由此构建起强大的“数据飞轮”：服务客户越多，数据维度越丰富；数据越丰富，智能体决策越精准；智能体越精准，越能吸引更多客户——形成竞争对手难以逾越的护城河。

数据是燃料，行业知识（Know-how）则是智能体的引擎。钛动科技的第二个差异化优势，在于将抽象的“广告投放经验”模型化与产品化。公司将在受众定位、出价策略、创意优化等环节的能力与经验，沉淀为可复用的算法模块，嵌入AI Agent内部。这使得Navos不只是一个通用语言模型，更是一位深谙出海营销之道的“行业专家”，懂得如何衡量素材的CTR与CVR，理解不同市场的文化偏好，进而做出更具商业价值的判断。

此外，与许多作为“外挂”系统、与企业原有工作流割裂的AI工具不同，Navos原生构建于钛动自研的SaaS工具链之上，与Tec-Ad（广告平台）、Tec-Creative（创意引擎）及数据平台深度打通。这种原生集成确保智能体的指令能在闭环系统内流畅调用、无缝执行。当Navos做出优化决策时，可直接在广告平台调整出价，在创意库启用新素材，无需跨系统跳转。

这种“思考”与“行动”的统一，赋予了Navos强大的落地执行力，使其成为真正的“决策-执行一体化智能体”。

因此，钛动科技能成为“第一个吃螃蟹的人”，凭借的并非技术概念的包装，而是在过去八年中，通过服务海量客户所积累的、独一无二的“场景+数据+工具”闭环生态优势。这使其能够向市场交付一个具备实战经验、数据支撑与落地能力的营销智能体，而非停留于演示阶段的“概念品”。这也是Navos被艾瑞报告列为行业标杆的根本原因。