AI Overview 正在重构 SERP：这 10 个问题决定你的 SEO 去向

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2024到2025年，Google Search 的 SERP 出现了结构级的变化。

一切的核心，是 AI Overview 正式走上前台，逐步替代并吸收原有模块。

我们从 Ahrefs 对 100 万组美区桌面端 SERP 的数据中，提炼出以下 10 个变化，可能直接影响你的 SEO 策略判断：

•AI Overview 覆盖率从 3.93% 飙升至 27.43%，半年增长近 6 倍•Featured Snippets 占比从 15.41% 跌至 5.53%，下滑幅度超 60%•Sitelinks 出现率由 8.44% 飙升至 84.95%，Scroll-to 类型全面推开•Paid Sitelinks、Shopping Ads 等广告模块持续下滑•Knowledge Card 增长 54%，开始出现在更多泛类查询中•Snippet 与 AIO 在 3 月出现明显“功能位交接”节点•非品牌关键词中，Sitelinks 覆盖率大幅上升，结构设计门槛提升•SERP 模块波动幅度加剧，功能位重构与核心算法更新同步进行•被 AI 调用的内容并非仅靠排名，更靠结构、语义与实体关联•用户行为向“零点击”迁移，传统页面点击路径被逐步截断

这些数据也许已经让你隐约察觉到什么，但并不是每个人都有耐心盯着数据找答案。

所以我们替你总结了这背后最关键的 10 个问题，并在接下来逐一解答。

读完这篇文章，你将更清楚，什么该放弃，什么必须开始。

#1：Featured Snippets 占比暴跌，还值得抢吗？

不再是优先选项。

数据来源：Ahrefs

半年内，从 15.41% 跌至 5.53%。趋势明确，不是调整，是被替代。

Google 将原本由 Snippet 承载的摘要任务，交给了 AI Overview。

这带来两点变化：

1.优化目标转移：再精细的 Q&A 排版，如果未被 AI 抓取引用，就失去了意义。2.结构要求提升：光有结构不够，要能被多轮重组、拼接，适配生成式回答。

Snippets 仍可能出现，但应视为副产品，不再作为主战场。

核心策略是提高内容被 AI 系统理解、解析、复用的能力。

#2：AI Overview 到底是怎么选内容的？我们要做什么，才有可能被抓进去？

被引用，不靠位置，靠结构与语义。

76% 的 AI Overview 引用来自搜索前 10 名页面。首个引用平均排名为第 2；第二和第三引用位，分别是第 4 和第 5。

传统 SEO 排名仍然影响被调用的优先级，但排名只是基础条件。

可拆解性（结构清晰）和 可重组性（语义完整）同样重要。

AI 不会全文抓取，而是抽取能够直接回答问题的片段。页面内容越接近问答单元，越容易被识别、切分、组合。

优化建议聚焦三点：

1.结构清晰可切分：使用规范小标题、分段明确、语义封闭2.表达贴近提问：每段对齐用户问题，内容紧凑、信息密度高3.可信信号充足：作者与品牌具备专业性、可识别性和实体化

另外，约 14% 的被引用页面排名在第 100 之后。这类内容往往能满足长尾查询、上下文丰富性或时间敏感性等特殊需求，但无法稳定复制。可作为边际提升，不应作为主战策略。

#3：AI Overview 和 Featured Snippet 在 3 月有明显“交接班”的趋势，这跟 Google 的算法更新有关吗？以后是不是得更紧盯这些时间点？

是的，内容优化也有节奏窗口。

数据来源：Ahrefs

3 月中旬，AI Overview 出现率大幅上升，Featured Snippets 明显下滑。时间节点与 Google Core Update 几乎同步，且波动幅度超过以往水平。

这并非算法偶然影响模块分发，而是产品结构调整与算法策略协同推进的结果。

对 SEO 团队而言，不能只监控排名波动，还要并行追踪 SERP 模块的结构变化。

建议从两个层面响应：

•节奏层：提前识别算法窗口期（通常为 3 月 / 8 月 / 年底前后），调整内容上架与结构调整节奏。•结构层：建立 SERP 功能位的变动监控，特别是 AIO、Snippet、Sitelinks 等核心模块的展现率，作为内容形态优化依据。

不是每一轮更新都推翻策略，但几乎每一轮，都会调整内容如何被展现。看清结构变动的时间节点，往往比再多写几篇内容，更有效。

#4：Sitelinks 暴涨近 10 倍，是否提示网站架构要重做？

这是搜索引擎理解能力升级带来的结构机会，不是表层的改版任务。

数据来源：Ahrefs

半年内，Sitelinks 出现率从 8.44% 上升到 84.95%。背后的机制变了，Google 启用了 Scroll-to 类型的自动锚点识别，依赖的是你页面的内部结构，不是菜单导航。

它基于 :~:text= 滚动定位，可在不依赖 HTML 锚点的情况下，从段落标题中自动生成链接。这意味着 Google 已经不再只抓入口，而是直接调取段落。

你需要判断：

•页面是否使用了语义化标题（如 H1-H3）？•是否具备清晰的段落结构与语义边界？•页面内部是否设计了清晰的跳转结构（如 TOC 或锚点）？

如果以上三个答案都是否定的，问题不是结构是否需要重做，而是页面本就不具备可被识别的结构。

建议动作：

•优先优化内容深度大于 800 字的核心页面•控制页面在站点结构中的路径深度（建议 <3 层）•建立统一的段落锚点命名规范（支持自动生成）•添加 TOC 与段内跳转链接，提升导航清晰度•保持内容模块语义明确、结构扁平，提升可解析性与片段生成概率

#5：非品牌词也开始触发 Sitelinks，是否该拆分“品牌 vs 泛词”的优化策略？

是的，结构设计正在成为所有页面的基础要求。

Scroll-to Sitelinks 的广泛部署，打破了 Sitelinks 只出现在品牌词上的传统认知。现在，Google 能从任何语义清晰、结构明确的页面中，自动提取跳转锚点。

这意味着，不管是品牌词还是泛词，只要页面具备段落级结构，就有可能被拆分展示。

过去，泛词页面靠内容堆量；现在，需要模块化内容结构，才能被系统识别和分发。

建议将以下三项，纳入所有类型页面的标准配置：

•标题层级清晰：具备语义标识，便于提取段落摘要•模块化布局：信息集中、边界清楚，便于跳转定位•命名规范锚点：匹配用户查询意图，支持跳转触发

是的，这是一个尚未饱和的结构化入场机会。

数据来源：Ahrefs

当前覆盖率仅 2.3%，但半年增速已超过 50%，仅次于 AI Overview。这意味着它正处于功能位放量阶段，而竞争强度仍处低位。

Knowledge Card 的三大属性决定了其战略意义：

•高信任优先级：占据 SERP 核心区域，展示位置靠前•高稳定性：一旦建立，变动频率极低，内容受控性强•高准入门槛：需要通过结构化数据和实体标注建立系统信任

当前触发频率最高的，是餐饮、旅游、教育等“体验型”行业，且常与 AI Overview 同屏出现。对零点击环境中的曝光控制尤为重要。

建议将以下操作作为标准启动项：

•使用 Organization、Product、Person schema 明确品牌核心属性•在 Wikidata、行业数据库、第三方百科建立实体链接•优先精修首页、关于页、品牌介绍页，确保语义唯一、结构完整

#7：AI Overview 会不会让我们网站的流量越来越少？用户直接在搜索页看完就走了怎么办？

这是零点击时代的必修课。

数据来源：Similarweb

AI Overview 正在重构用户行为路径。越来越多的查询在 SERP 就被满足，用户不再需要点击进入网站。过去一年，零点击搜索占比已升至 69%。

对内容型网站而言，流量下滑已经发生；对依赖线索或转化的品牌而言，真正的风险在于决策链条被截断。

应对策略分为三个层次：

•基础层：提高被引用率。优化段落结构、语义完整性、信息密度，使内容更易被 AI 摘录。•页面层：前置核心信息。首屏必须交付价值，例如 TL;DR、小结、对比表，而非让用户“下拉探索”。•产品层：嵌入不可摘要的内容结构，如测试器、配置器、价格模拟器等，形成算法无法复述的差异点。

#9：像 Ahrefs 现在能查 AI Overview 的覆盖，那我们是不是也该把“被AI引用率”列入日常SEO监测了？

是的，SEO KPI 需要更新了。

AI Overview 正在成为搜索可见性的第三维度。它不带来直接点击，但决定你是否能进入用户的视野。

传统监测只关注排名和流量，而 AI 引用正在悄悄改写注意力入口的归属权。如果你的内容没有被引用，用户甚至不会知道你存在。

当前已有三类工具支持引用监测：

•Ahrefs：Brand Radar 可跟踪品牌被 AIO 调用的频次与时间变化，适用于趋势判断•Similarweb：Rank Tracker 提供关键词级 AIO 标记，可识别哪些目标词启用了 AI 展现•GA4：通过自定义正则识别 AIO 或嵌套流量，补充行为链路中的 Attribution 缺口

推荐纳入日常追踪的核心指标包括：

1.关键词级 AIO 启用率：哪些词已被 AI 接管？是否为重点业务词？2.页面级引用表现：哪些内容被引用？频率是否稳定？是否易受更新影响？3.品牌可见性趋势：引用量如何变化？是否同步于内容发布或结构调整？

#10：AI Overview 很“灵活”，那它会不会最后连其他 SERP 模块都取代掉？我们是不是要为这个趋势做长期准备？

有迹象表明，这是 AI 主导 SERP 的长期方向。

AI Overview 不再是 SERP 中的一个模块，它具备跨模块聚合、多源融合与任务意图识别能力，已开始替代 Snippet、Knowledge Card、People Also Ask 等独立功能位，并呈现出整合式答案框架。

Google 正为此加码基础设施投入（超 850 亿美元），AIO 月活用户突破 20 亿，战略级地位已无悬念。

但这并不意味着传统 SEO 失效，排名第 1 的页面仍有 25% 几率被 AI 直接引用。区别只在于竞争从整页排名，转向片段调用。

建议从以下三方面做长期布局：

1.重构内容粒度：围绕用户任务，将内容切分成可独立调用的回答单元2.强化 EEAT 实体标注：作者、品牌、数据源全面结构化，成为可信答案源头3.拓展可控内容分发通道：同步建设视频、工具页、私域内容池，降低对 SERP 单一入口的依赖

总结

当结构开始改变，最先需要调整的，往往不是内容，而是判断的逻辑。

我们写这 10 个问题，不是为了划重点，而是为了给你一套更具方向感的思考框架。

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