之所以写这篇文章，是因为我认为 Google 的 AI 模式是可能颠覆传统搜索、彻底改变 SEO 行业的新模式，但国内好像还没有完整介绍 AI 模式的内容。 Google AI 模式在 5 月份 I/O 大会时正式推出，我之前也介绍过 AI 模式的查询扩展技术。 最近 AI 模式也一直在更新，如 AI 模式的按钮加入到 Google 搜索框，AI 模式新引入了最新的 Gemini 2.5 Pro 模型。 本篇打算完整的介绍下 Google AI 模式，以及相应的 SEO 策略。尽量不用复杂的术语，只用简单清晰的说明，再加上一些示例。 AI 模式就像这样的体验：你走进一家常去的书店，问店员：“有没有好看的科幻小说”? 店员并不是简单指下哪个书架，而是说“稍等一下”，然后去跟同事沟通，并在系统里查看了你买过的书，然后回来说： 以上就是类似 Google AI 模式的体验：Google 不再是仅仅搜索网页，展示链接（指出书架），而是试图理解你的意图，判断你下一步的需求，再参考你的搜索记录，最后生成一个定制的答案（直接推荐书籍，且提供多方面帮助）。 SEO 之前是网页第一名的竞争，你选择一个核心关键词，优化网页内容和链接，希望能够获取到第一位名的位置。 但在 AI 模式中，这个目标完全改变了： 所以， 比如 “最佳电动 SUV” 这个关键词。 SEO 希望自己整理的博客文章能够获得排名，但实际上，AI模式仅从文章中提取一个“续航里程的比较段落”来引用，因为这个段落正好能回答 AI 模式在查询扩展中创建的一个问题。 当用户提交问题，Google 并非直接检索用户提交的原始内容，而是将内容进行分析和扩展（Query Fan-out ），挖掘用户背后的需求，然后再去检索相关内容(详细内容也可以看查询扩展技术的文章)。 示例：当用户提问 “暑假亲子旅游推荐”，AI模式会先对问题进行扩展： 寻找适合暑假期间家庭出游的旅游地点。 这是对原始查询“暑假亲子旅游推荐”的直接重新表述，更侧重于“目的地”的寻找。 想了解暑假国内有哪些适合亲子游的好去处。 此查询在原始查询的基础上增加了“国内”的限定，是用户可能进一步细化的搜索方向。 在海滨度假和主题乐园这两种暑假亲子游方式之间进行比较和选择。 此查询通过比较两种常见的亲子旅游类型，帮助用户在不同选项间做决策。 在选择暑假亲子旅游时，用户可能关心相关的花费和预算。 预算是旅游决策中的重要考量因素，用户在寻找推荐时，很可能也会关注花费。 想了解长隆旅游度假区在暑假期间是否适合亲子游，以及相关的推荐信息。 将“亲子旅游”与一个知名的旅游实体“长隆”结合，是用户可能通过具体品牌来搜索推荐的方式。 然后 Google 会去搜索扩展后的每个关键词，再去组织答案。 顺便说下，上面这些关键词扩展，我已经用AI关键词扩展工具成功模拟了，上面这些关键词就是我直接参考工具中的数据，见下图。 工具地址：www.bestwaytool.com/fan-out/ ，可免费使用。 在扩展出更多关键词之后，Google 会逐个搜索这些关键词，将这些搜索结果汇总成一个更完整的语料库。但即便同样的搜索，每个人搜索构建的语料库都是不同的，因为还会加入每个用户的个性化信息，构建成个性化的语料库。 示例：我和朋友都搜索“暑假亲子旅游推荐”，Google 从记录中了解到我搜索过“小学生”相关的内容，而朋友搜索过“3岁小孩”的内容。那语料库分别是： 这是因为 Google AI 模式会根据每个用户的搜索记录，创建个性化的语料库。 另外需要注意的是，AI 模式会从多媒体素材、多种语言内容中获取语料。 多媒体内容包含 YouTube 字幕、某个播客的语音识别、图片中的文案等；多语言内容，就是从其他语言中翻译过来的内容。毕竟只需要给出答案，并不需要展示原始的链接、素材地址。 AI 模式不再只是提供原始的蓝色链接，而是会通过推理链试图了解用户真正想要什么，可能和下一步的需求，然后尽量提供相应的内容。 就如我们在使用 DeepSeek 时，DeepSeek 会先对问题进行推理分析，再给出答案。AI 模式也是类似。 示例： 当你搜索“如何跑得更快”时，Google 可能这样分解： AI 模式分别从“跑步训练”、“跑步姿势”、“力量训练”、“跑步生活方式”等多篇文章中选取对应段落，然后总结成一个简短、有帮助的答案。 AI 模式不会向每个人展示相同的结果，即便搜索词完全相同，他会结合你的信息进行定制，产出个性化的答案。 以下是 Google 可能考虑的一些信息： 示例：两个人都搜索“快速健康的早餐”： Google AI 模式不只是搜索结果的变化，更是搜索流程的完全改变。 SEO 不再能依赖关键词密度、页面排名等传统的 SEO 策略和思路，需要从相关性优化的角度来思考，尤其是创建清晰、结构化、有价值的内容，并适应 Google AI 模式的方式和流程。 以下是整理的针对 AI 的 SEO 优化策略。 AI 模式不需要整篇文章，而是单独回答特定问题的独立段落，每一段内容最好能描述一个清晰的话题。 建议： 示例：不要用宽泛的描述“SEO零点击情况”，而要用数据更具体的说明： 不要只限于只满足用户的一种搜索意图，而是尽量满足多方面的意图，如对比、顾虑和偏好。 建议： 示例：“暑假亲子游推荐”，可以扩展出以下话题： Google AI 模型重视内容清晰、结构良好、相关性强的内容，有几个建议： 示例：不要写“养成一个良好的跑步习惯”，而要写： AI 模式不仅会读取段落内容，还会综合表格、列表、可视化和结构化内容以完善答案。 操作建议： 示例：如果撰写“泰国交通攻略”，要附上淡旺季的机票价格对比表。 页面内容第一不代表一定被 AI 模式采纳，Google 会根据你的内容是否切合推理过程的某一环节来决定曝光。 操作建议： 示例： 即使网站在“SEO工具”中排名第一，也可能被忽略。但如果有一段对比“Ahref 与 SEMRush 的对比”，这段内容很可能被 AI 选中。 AI 模式会根据用户信息提供个性化内容，因此内容可尽量满足多种用户画像的需求。 建议： 示例：“跑步训练方法” 传统排名已不再全面反映效果，替代做法是： 对 SEO 来说，以前只需要关注关键词排名，现在的关注点更广泛： 以前的 SEO 要关注用户和搜索引擎的规则，现在又需要关注 AI 的规则，使内容对 AI 更友好，更容易选中和曝光。 这不能简单的说是“SEO已死”，我认为这是 SEO 的又一次重要转变；这篇内容也无法称为“GEO全面指南”，只是当前阶段的一些实用做法。 内容部分参考了这篇文章《AI Mode, Made Simple: A Clear Guide to the New Era of Search Results》https://wordlift.io/blog/en/a-clear-guide-to-ai-mode/ 更技术向、更专业完整的介绍《How AI Mode Works and How SEO Can Prepare for the Future of Search》https://ipullrank.com/how-ai-mode-works 我做的免费工具《AI查询扩展工具》https://www.bestwaytool.com/fan-out/ 最后附上 ipullrank.com的《How AI Mode Works》中的更完整的 AI Mode 的流程图：
前言
AI模式的体验
为什么说 AI 模式可能颠覆SEO？
AI 模式如何工作
第一步：查询扩展
第二步：构建完整且个性化的语料库
第三步：利用 AI 推理链模拟用户思考并合成答案
第四步：个性化的答案
针对 AI 的 SEO 策略
1. 内容的段落化
Google AI 概览导致了明显的 SEO 零点击情况，美国用户月有 27.2% 零点击情况，即只搜索不点击任何结果，在信息型搜索类型上，这个比例甚至超过 30%。
2. 内容尽量覆盖多种意图
3. 内容对 AI 模型友好
按照自己的身体状态，养成速度由慢到快、每周2～4次的跑步习惯。
4. 内容要兼容非文本格式
5. 曝光不等于排名
6. 为个性化做准备
7. 不要用旧方式追踪排名
总结
参考文档
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