昨天谈了一下2025年深圳SEO大会,大会上无论是国内SEOer 还是国外其他各国来的SEOer都反复提到了GEO,也就是AI工具的生成引擎优化,今天SEO小平也在这里聊聊我对GEO的理解。因为实在是太热门了,我们很多粉丝朋友经常给我打电话问GEO到底值不值投入。
2025年7月,ChatGPT周活破7亿,占全球成年人口10%;其中73%对话纯属“生活求助”,信息查询类占比一年翻倍。
同一时段,Lenny Rachitsky的newsletter后台显示,ChatGPT带来的新增读者正式超过Twitter。
国内数据同样刺眼:豆包、Kimi、元宝的日活总和已接近手机百度DAU的30%,而一年前这个数字还不到8%。
用户不是“抛弃”搜索引擎,而是把最值钱的那部分需求——“我要一个可信赖的答案”——迁移到了AI。
全球头部SEO机构Graphite追踪了200+项目,发现同一批用户,从AI答案引擎点进官网,最终下单的概率是Google自然流量的6.3倍。
现在想找个工具、选个产品,好多人不再去谷歌、百度搜关键词了,而是直接问 AI:
“帮我推荐最好用的网站搭建工具”
“制作AI视频用啥软件容易上手”
AI 跟以前的搜索引擎不一样,它不会给你一堆链接让你自己扒,而是直接把 “它认为最好的答案” 甩给你。这就带出个新说法 ——GEO,也就是生成引擎优化,有时候也叫 AEO(答案引擎优化),俩意思差不多,核心就是:让 AI 回答问题时,把你的产品、服务或者想法,直接揉进答案里。
以前做推广,咱们都盯着 “排第一第二”,现在 GEO 的目标更直接 —— 让 AI 主动提你的东西。2025 年的数据显示,生成式 AI 已占据 67% 的商业流量入口,AI 搜索用户达 6.5 亿月活,经 GEO 优化的内容在 AI 推荐位占比超 70%。对咱们外贸人来说,这不仅是机会,更是必须抓住的生存法则 —— 毕竟海外买家通过 AI 找供应商的比例已较去年增长 210%。
而且这对中小外贸企业来说,真是个大机会!因为现在大家不盯着那些 “大品类、大关键词” 了,更爱问 “具体到自己需求” 的问题,也就是咱们说的 “长尾问题”。这类长尾问题降低了用户的跳出率,当然这里只的跳出率不是你的独立站跳出率,是ChatGPT,豆包AI这种AI工具页面的跳出率低于30%,可见AI搜索长尾词的转化率更好,这也符合谷歌Gemini为啥要把用户提问用Fan-Out 扇出技术把用户在AI提问的一个问题拆分出多个长尾的问题。

啥是长尾问题?
举个例子你就懂了。以前买运动鞋,可能就搜 “运动鞋”“跑步鞋”;现在问 AI,会说 “下个月去新西兰南岛旅游,那边全是湖泊、冰川、雪山,帮我推荐双徒步运动鞋”。放到外贸场景里,这个变化更明显:以前海外买家搜 “plastic mold”(塑胶模具),现在会问 “German automotive parts buyer looking for DIN-standard plastic injection mold supplier with 45-day lead time”(德国汽车零部件采购商找符合 DIN 标准、45 天交货期的塑胶模具供应商)。有数据说,传统搜索平均就 3-4 个词,AI 搜索平均能到 23 个词,用户习惯变天了,这就是咱们的机会啊!
以前新品牌想跟行业巨头抢市场,那简直是鸡蛋碰石头 —— 人家深耕十几年、几十年,资源、品牌、流量全占了。但现在不一样了!2025 年 GEO 技术的发展让 “细分领域突围” 成为现实:你不用跟巨头在大品类里硬刚,只要在垂直场景留下 “精准产品印记” 就行。东莞一家塑胶模具小企业就是典型,他们深耕德国市场,做了专属的 /de/ 目录页面,强调 “熟悉欧盟标准”“服务过慕尼黑客户”,不到两个月就接到了斯图加特采购商 1.2 万欧的订单。就算是国际大牌,在 “符合 DIN 标准的汽车塑胶模具” 这种细分场景里,也未必能打过你 —— 你能成 AI 眼里的 “区域细分专家”!
更关键的是,从大模型来的用户,转化率特别高!Webflow 的数据显示,从大模型来的用户转化率是传统搜索用户的 6 倍,而外贸领域的表现更惊人:制造业通过 GEO 优化实现订单转化率最高提升 292%,跨境电商销售额增长 55%。为啥?因为这些买家带着明确的场景需求来,AI 已经帮你做了第一轮 “信任背书”,比如当 AI 回答 “东南亚跨境电商一件代发的家居供应商” 时主动提及你的企业,买家自然更愿意主动联系。
既然 GEO 这么重要,外贸人该咋做?结合 2025 年全球最新实践,我把原有的操作手册升级成了外贸专属版,三步就能上手:
第一步:从 “关键词堆料” 到 “场景化问题库”,精准匹配海外需求
以前咱们总盯着 “LED light”“machinery parts” 这种品类词,现在得彻底换思路:按目标市场、采购场景、合规要求三维度攒 “外贸专属问题集”。
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按市场拆问题
不同国家的买家关注点天差地别。针对德国客户,要准备 “Which plastic mold suppliers meet DIN standards in China?”(中国哪些塑胶模具供应商符合 DIN 标准?);面对美国买家,得覆盖 “Does your electronic product pass FCC certification and how long is the lead time?”(你们的电子产品通过 FCC 认证了吗?交货期多久?);东南亚客户更关心 “ What's the MOQ for custom packaging and can you support COD?”(定制包装的最小起订量是多少?支持货到付款吗?)。 -
按场景补细节
把产品嵌入采购全流程。比如做工业传感器的,要覆盖 “How to choose industrial sensors for high-temperature environments in chemical plants?”(化工厂高温环境如何选工业传感器?)“What after-sales service do you provide for sensor calibration?”(传感器校准提供哪些售后服务?)等全链路问题。 -
用工具提效率
借助询盘云、Global Buyer Radar 等 AI 工具,抓取目标市场的真实采购提问,每月更新问题库 —— 深圳某电子厂靠这招提前 45 天锁定了非洲矿业公司的采购需求。
把这些问题和答案写成博客、案例分析,哪怕你产品综合不是最强,但在 “符合欧盟标准 + 45 天交货” 这类精准点上比竞品突出,AI 就会优先提及你。
第二步:把 “静态网页” 改成 “AI 可读的结构化知识库”,激活沉默流量
你网站里的 “产品详情页”“帮助中心”“案例库”,以前可能只是摆设,但 2025 年的 GEO 实践证明,这些是 AI 最爱的 “信息金矿”—— 关键要做好 “结构化改造”,让 AI 能快速抓取核心信息。
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产品页做 “标签化处理”
用 Schema 标记把关键信息拆成 AI 可识别的模块,比如: 认证:“CE/FCC/RoHS certified”(附认证编号和查询链接) 产能:“Monthly capacity: 500,000 units” -
案例:“Served BMW's German factory since 2023”浙江一家灯具企业就是这样,把 “酒店工程灯具定制流程” 做成结构化内容,直接被 AI 匹配给了多个海外酒店集团。 -
帮助中心搞 “本地化问答”
别再用 “全球通用” 的话术,要按目标市场定制。比如针对欧洲客户的 FAQ 里,必须有 “Data compliance with GDPR”(数据符合 GDPR 规范)的明确说明;针对中东客户,要补充 “Payment terms compatible with LC at sight”(支持即期信用证付款)等内容。 -
案例页讲 “场景化故事”
别只放产品图,要写清楚 “客户痛点 + 解决方案 + 效果数据”。比如 “如何帮意大利家具商解决海运中灯具破损问题?我们优化了珍珠棉包装,破损率从 12% 降至 0.3%,年复购增长 40%”—— 这种带数据的案例,AI 引用率提升 3 倍以上。
记住,2025 年的 GEO 拼的是 “内容可解析性”,用表格、列表、FAQ 结构呈现的内容,AI 识别通过率能从 45% 提升至 92%。
第三步:从 “乱发外链” 到 “构建全球权威信源”,获取 AI 信任
GEO 的核心是 “让 AI 信任你”,2025 年的全球实践已明确:AI 优先引用 “高权威 + 本地化 + 多模态” 的信息。外贸人要重点布局三类渠道:
1. 垂直行业权威平台
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B2B 专业站点
在 Thomasnet(欧美工业采购)、Kompass(全球制造业)、EC21(日韩市场)发布带案例的技术文章,比如 “如何解决精密轴承的跨境运输防锈问题”。 -
行业论坛
在 Reddit 的相关子版块(如 r/manufacturing)、Quora 回答专业问题时,自然植入企业优势 ——“我们为 3 家德国汽车零部件厂提供过防锈解决方案,核心在于定制 VCI 防锈袋 + 湿度监控”。 -
学术 / 标准平台
把产品技术参数、解决方案上传到 IEEE Xplore(工业技术)、ISO 官网案例库,这些平台的权威性能让 AI 推荐优先级提升 2-3 个梯度。
2. 本地化内容矩阵
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多语言视频
在 YouTube 上传 “实操教学” 类视频,比如做机械设备的拍 “如何快速调试 XX 型号机床(德语字幕)”,做包装的拍 “东南亚跨境电商包装开箱测试”—— 不用华丽,但要解决实际问题。 -
区域社媒运营
在 LinkedIn 上加目标市场的采购经理,分享本地客户案例;在 Facebook 群组解答行业问题,比如给巴西客户讲 “如何规避南美海关清关风险”。 -
本地信任信号
如果服务欧洲市场,在网站添加 “柏林办事处联系方式”“德国客户评价截图”;用国外服务器 + CDN 加速,确保本地加载速度低于 2 秒。
3. 合规化权威背书
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资质可视化
在官网建 “权威认证专区”,展示 ISO、行业协会会员、大客户 LOGO(如 “沃尔玛二级供应商”),某电缆工厂靠这招获得了 200 余条精准线索。 -
合规信息透明
针对欧盟《人工智能法案》、美国 CCPA 等法规,在网站明确数据使用政策,避免因 “来源存疑” 被 AI 屏蔽。 -
第三方佐证
邀请海外客户写英文评价,发布到 Trustpilot、Google 我的商家,这些真实口碑比自夸管用 10 倍。
SEO小平提醒2025 GEO 关键认知
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“SEO 保底 + GEO 增量” 才是王道
别放弃传统 SEO 的基础优化(如站点速度、移动端适配),但要把 70% 精力放在 GEO 上 —— 某餐饮品牌靠这个组合,AI 推荐流量提升 210% 的同时,传统关键词排名也没掉。 -
效果评估看 “新指标”
别只盯排名,要追踪这三个数据:品牌在 AI 答案中的提及率、核心卖点的答案覆盖率、来自 AI 引擎的溯源流量。 -
小预算也能做 GEO
不用花钱投广告,专注 1-2 个目标市场做深内容。东莞那家塑胶模具厂没花一分推广费,靠德国市场的精准内容就接到了订单。
2025 年的全球贸易,正在从 “买家找供应商” 变成 “AI 推供应商”。对习惯了老办法的外贸人来说,这是挑战,但更是中小企弯道超车的机遇 —— 巨头再有名,AI 也只认 “谁能精准解决具体问题”。
现在就行动起来:先选一个最擅长的细分市场,攒 100 个精准问题,把产品页改成结构化内容,去行业论坛答 3 个专业问题。用不了三个月,你就会发现,AI 开始主动给你 “带客户” 了!

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