Google Search Console(简称 GSC)在 “数据洞见”(Insights)中新上线了“查询组”功能,如上图。 从图中能看到,Google 将一系列同样含义的搜索关键词聚类在一起展示,而不是之前单独展示。对于此功能,John Mueller 表示:"可以更轻松的追踪来自传统搜索、AI 概览和 AI 模式的一组相似查询的变化"。 Google 的搜索博客中也提到: 查询组功能会把相似的查询归类到一起。现在你看到的不再是一长串杂乱的单个查询列表,而是代表受众主要兴趣点的查询组列表。这些分组是由 AI 计算生成的,可能会随时间推移而变化和调整。查询组功能的目的是让你更好地从整体上了解查询情况,但不会影响搜索排名。 你可以去 GSC 的 “数据洞见” 里查看下。如果没有出现,会有两种可能:1. 功能正在上线中,未来几周上线完成;2. 仅出现在具有大量查询数据的站点。 Kevin Indig 和 Amanda Johnson 对用户在 Google AI 模式的使用行为做了一系列调查,得到了一些有价值的结论。 Google AI 模式的用户粘性很强。有 75% 的访问中,用户都是沉浸在 AI 模式的界面浏览,停留时间一般在 50~70 多秒,而 AI 概览的时间会少一半。从数据来看,AI 模式更像是一种独立的搜索体验,AI 概览像是传统搜索的一部分。 用户点击很少,但购买意向很强。零点击情况非常明显(超过75%),但用户一旦点击链接,转化率非常高;可以推断出用户通过 AI 浏览信息,解决了基础信息、导购、榜单、比较等需求,形成决策后最终点击网站进行下单。 AI 模式会根据用户的搜索意图来提供不同的网站类型。当用户提问比较宽泛的产品词时,AI 模式会给出平台型站点,供用户浏览选购;当用户提问具体的产品和品牌时,AI 模式倾向于给出品牌独立站;当用户在进行比较时,AI 模式会给出评论网站,作为辅助决策;当用户需要一些个人观点时,AI 模式会展示 Reddit 上用户的分享体验。 在 AI 模式中曝光度才是更适合的衡量指标,而非流量。因为 AI 模式更重要的价值就在展示信息和品牌,帮助用户一步步的做好决策(也占了大多数浏览时间),而非最终少量的点击。 上图是用户在对比查询、信息查询、购物查询时分别使用了 77、71、52秒。 2025 年 10 月 BrightonSEO 大会上周在布莱顿举行,目录如下: 因为部分文件太大,且数量太多,我只上传了几个到腾讯文档(英文原文档),如下: 智能体 SEO技术栈—上下文胜过提示词 – Alain Schlesser 借助语义价值自动化内容优化 – Frank van Dijk 投喂机器:智能商品信息流助力更佳购物结果 – Matthew Beswick 完整材料可以看这个网页: www.zhidaow.com/?p=203 《Introducing Query groups in Search Console Insights》https://developers.google.com/search/blog/2025/10/search-console-query-groups 《What Our AI Mode User Behavior Study Reveals about the Future of Search》https://www.growth-memo.com/p/what-our-ai-mode-user-behavior-study 《The Best of Published Decks from the Latest BrightonSEO [October 2025]》https://hub.seofomo.co/surveys/best-brightonseo-presentation-decks/ 题图来自插画师 Javirroyo。
【官方】Google Search Console上线“查询组”报告

【调研】谷歌 AI 模式用户行为研究:从点击到影响力

【分享】BrightonSEO 参会材料分享

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