我也觉得有了AI之后,更忙、更累了。

但其实对甲方做投放的人来说,投放本身的工作量不会增加很多,因为AI一般不会大幅加快公司产品的上线节奏。

那累从哪来?如何缓解?

下面结合我自己在甲方做投放的经历,聊聊带来累的原因,以及我是怎么应对的。供参考。

原因1:投放产出没有明显增长
其实我基本没有这个烦恼。
因为今年上半年,我的广告消耗相比去年同期已经翻了一倍:
如果你有用了AI但增长还是不够好的压力,可看看 
我的应对方法:业绩可解千愁。不沉迷使用AI带来的瞬间多巴胺,更重要的是看它是否有助于提高广告产出。
原因2:来自领导的压力
一些没有做过投放的领导,会觉得广告可以交给AI去投,会经常问“这个能不能交给AI来做?”
我的应对方法:我给自己定了构建一个能够接替我大部分投放工作的AI Agent系统的长远目标

我们都很清楚,AI现在还不能完全替代投手,终极状态大概率是人和AI协同。

但当我也认同未来AI能接管投放并为之努力时,我和领导就在同一立场上,这样既能避免因为观点不同产生争执。也能够推动自己去学习AI,而不是逃避它。

原因3:学习AI本身也很花时间

我的应对方法:把几个对广告真正有用的AI Agent/用法用好。

举个例子。
我现在高频使用的Ask Advisor,内置在Google Ads后台的AI Agent。

它在还是Ads Advisor的时候我就用得很多,现在升级整合后能力更强了。

这是一个还没有被足够重视、但实际能显著提效的AI工具,真正能提高Google广告生产力。
我知道自己做不到兼顾好本职工作的同时,还能快速跟上最新AI的节奏,所以我不去追逐层出不穷的AI新技术,而是用少、用好。
如果你想了解更多我在实际的投放工作中是如何使用AI提效的,看小报童的第 21–24 节课程。
原因4:AI让信息获取变得更容易,导致信息输入过载

我的应对方法:对于不能马上指导广告优化的信息,降低接收频率,甚至屏蔽。

举两个例子。
降低接收频率:我之前用脚本做了大量自动化报告,但发现每天都收到的话,反而会增加自己的工作量。
于是我重新梳理了一遍这些脚本:重要的,保留为每天运行;没那么重要的,则调整为按周或按月运行。
屏蔽信息:我之前做过一期分享广告长期转化好的产品ROAS突然变低,先关注卖同款产品的竞对动作提到竞品价格直接影响了我的广告转化。
于是我用桌面AI Agent构建了竞品监控任务,去监控投放量较大、和我卖一样产品的竞品页面。当他们的价格发生变化,通过飞书通知我。
换言之,飞书没收到通知就是他们的价格没有变化,不用时不时去检查竞品价格,担心他们调价影响我。
原因5:从公司内部协作中接收大量AI生成的信息
个别同事喜欢用AI写超长篇文档,结论和建议也是AI生成的。
但是作为接收方,会很痛苦,抓不到重点。

我的应对方法:直接向对方要关键结论,不浪费自己的时间去从大量未经筛选的AI生成内容中找重点。

比如问:这里列了很多要投的关键词,你觉得最重要的是哪些?为什么重要?

原因6:Google的智能广告系统也在不断迭代变化
我的应对方法逐渐多放权给Google AI来帮我们获客

最近在测试AI Max,收获很大。

有一个AI Max广告组:17个转化中,只有2个是品牌词,其它都是非品牌词,且是Google AI选的词和落地页。

智能广告不是完美的,但可以比之前更加信任它,同时也要为它创造一个好的投放环境。目前我还在测试中,后面再分享更多。

以上。

希望对你有所帮助。


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